Karty graficzne GeForce RTX 5090 i GeForce RTX 5080, oparte na architekturze NVIDIA Blackwell, oferują nawet 8-krotnie wyższą liczbę wyświetlanych klatek na sekundę dzięki technice DLSS 4. Ale zostały zbudowane również w celu przyspieszenia działania zadań związanych z generatywną AI, dostarczając do 3352 bilionów operacji AI na sekundę (TOPS).
Aby pomóc twórcom oprogramowania i entuzjastom AI wykorzystać te możliwości, NVIDIA zaprezentowała na początku roku mikrousługi NIM oraz AI Blueprints. Mikrousługi NVIDIA NIM to gotowe modele generatywnej sztucznej inteligencji, które pozwalają twórcom łatwo rozpocząć pracę z AI, dokonywać szybkich iteracji i wykorzystywać moc kart RTX do przyspieszania działania AI na komputerach z systemem Windows. NVIDIA AI Blueprints to referencyjne projekty, które są przykładami, jak używać mikrousług NIM do tworzenia najnowocześniejszych doświadczeń związanych ze sztuczną inteligencją.
NIM i AI Blueprints są zoptymalizowane pod kątem kart graficznych GeForce RTX 5000, ale będą wspierać również modele GeForce RTX 4090 i GeForce 4080, profesjonalne karty NVIDIA RTX 6000 i RTX 5000, a w niedalekiej przyszłości także kolejne urządzenia.
Generatywna AI przesuwa granice możliwości w tworzeniu gier i aplikacji. Dzięki mikrousługom NIM i AI Blueprints najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji nie ograniczają się już do chmury, ponieważ są zoptymalizowane pod kątem komputerów z kartami RTX. Dzięki nim programiści i entuzjaści mogą eksperymentować, budować i wdrażać AI lokalnie, bezpośrednio na swoich pecetach.
Więcej informacji na ten temat można znaleźć w artykule z cyklu RTX AI Garage: blogs.nvidia.com
